在sql中滚动30天唯一身份

问题描述

| 假设您有一个表格形式：

create table user_activity (
    user_id int not null,activity_date timestamp not null,...);

选择过去30天内唯一的user_id的数量非常容易。

select count(distinct user_id) from user_activity where activity_date > now() - interval 30 day;

但是，如何选择过去30天内的前30天内唯一的user_id数量？例如。 0-30天前，1-31天前，2-32天前的唯一性，依此类推，直到30-60天前。 如果重要，数据库引擎为mysql     

解决方法

您可以尝试使用子查询：

SELECT DISTINCT `activity_date` as `day`,(
SELECT count(DISTINCT `user_id`) FROM `user_activity` WHERE `activity_date` = `day`
) as `num_uniques`
FROM `user_activity` 
WHERE `activity_date` > NOW() - INTERVAL 30 day;

这应该为您提供每天的唯一身份用户数。但是，由于我没有可使用的数据库，因此我尚未对其进行测试。     ,我没有在MySQL中尝试过，但是希望语法是正确的。如果没有，也许它将为您指明正确的方向。首先，我经常使用数字表。它可以是仅由数字组成的物理表，也可以是生成的/虚拟的/临时的表。

SELECT
    N.number,COUNT(DISTINCT UA.user_id)
FROM
    Numbers N
INNER JOIN User_Activity UA ON
    UA.activity_date >  NOW() - INTERVAL 30 + N.number DAY AND
    UA.activity_date <= NOW() - INTERVAL N.number DAY
WHERE
    N.number BETWEEN 0 AND 30
GROUP BY
    N.number

我对整个INTERVAL语法不熟悉，因此，如果我错了，请告诉我，我将尝试对其进行更正。     ,如果获得今天日期的天数并将其修改为30，则将获得当前日期的偏移量。然后将其添加到日期的每个数字中，然后将结果除以30，就可以得到一组天数。然后按此数字将结果分组。所以在代码中是这样的：

 select count(distinct user_id),(to_days(activity_date)+(to_days(now()) % 30)) / 30 as period
 from user_activity
 group by (to_days(activity_date)+(to_days(now()) % 30)) / 30

我将根据您的需要来计算期间的反向编号（提示：将当前日期的期间编号作为\“ max \”并减去上面的期间并加1。）