问题描述
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Sought是一种有效的算法,可在区间
[a,b]
中查找唯一整数,该区间的二进制表示形式中的尾随零位数最大(a
和b
是大于0的整数):
def bruteForce(a: Int,b: Int): Int =
(a to b).maxBy(Integer.numberOfTrailingZeros(_))
def binSplit(a: Int,b: Int): Int = {
require(a > 0 && a <= b)
val res = ???
assert(res == bruteForce(a,b))
res
}
这里有些例子
bruteForce( 5,7) == 6 // binary 110 (1 trailing zero)
bruteForce( 1,255) == 128 // binary 10000000
bruteForce(129,255) == 192 // binary 11000000
等等
解决方法
这个找到零的数目:
// Requires a>0
def mtz(a: Int,b: Int,mask: Int = 0xFFFFFFFE,n: Int = 0): Int = {
if (a > (b & mask)) n
else mtz(a,b,mask<<1,n+1)
}
这个返回带有零的数字:
// Requires a > 0
def nmtz(a: Int,mask: Int = 0xFFFFFFFE): Int = {
if (a > (b & mask)) b & (mask>>1)
else nmtz(a,mask<<1)
}
我怀疑log(log(n))解决方案是否有足够小的常数项来克服这个问题。 (但是您可以对零的数目进行二进制搜索以获得log(log(n))。)
, 我决定接受Rex的挑战并更快地生产产品。 :-)
// requires a > 0
def mtz2(a: Int,mask: Int = 0xffff0000,shift: Int = 8,n: Int = 16): Int = {
if (shift == 0) if (a > (b & mask)) n - 1 else n
else if (a > (b & mask)) mtz2(a,mask >> shift,shift / 2,n - shift)
else mtz2(a,mask << shift,n + shift)
}
基准测试
import System.{currentTimeMillis => now}
def time[T](f: => T): T = {
val start = now
try { f } finally { println(\"Elapsed: \" + (now - start)/1000.0 + \" s\") }
}
val range = 1 to 200
time(f((a,b) => mtz(a,b)))
time(f((a,b) => mtz2(a,b)))
, 首先查看您的间隔内是否有2的幂。如果至少有一个,则最大的获胜。
否则,请选择小于最小界限的两个最大幂。
1100000 ... 0是否在您的范围内?如果是,您赢了。如果仍小于最小界限,请尝试1110000 ... 0;否则,如果它大于最大限制,请尝试1010000 ... 0。
依此类推,直到您获胜。
, 得出结论,这是我的Rex \'答案的变体,它给出中心值和'extent \',它是距中心的两个距离的最小乘方,在一个方向上既覆盖a
,又覆盖b
。其他。
@tailrec def binSplit(a: Int,mask: Int = 0xFFFFFFFF): (Int,Int) = {
val mask2 = mask << 1
if (a > (b & mask2)) (b & mask,-mask)
else binSplit(a,mask2)
}
def test(): Unit = {
val Seq(r1,r2) = Seq.fill(2)(util.Random.nextInt(0x3FFFFFFF) + 1)
val (a,b) = if (r1 <= r2) (r1,r2) else (r2,r1)
val (center,extent) = binSplit(a,b)
assert((center >= a) && (center <= b) && (center - extent) <= a &&
(center - extent) >= 0 && (center + extent) > b,(a,center,extent))
}
for (i <- 0 to 100000) { test() }