问题描述
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我正在阅读有关算法复杂性的一些文章（并且我打算稍后再学习算法课程），但是我不理解以下内容。
假设我要在无序列表中搜索项目，找到它所需的步骤数将与该列表中的项目数成比例。在10个项目的列表中找到它可能需要10个步骤，对100000个项目的列表进行相同操作可能需要100000个步骤。因此，算法复杂度将是线性的，用\'O（n）\'表示。
现在，这段文字[1]告诉我，如果我要按某种属性（例如社会保险号）对列表进行排序，则找到某项的算法复杂度将降低为O（log n），这要快得多，课程。
现在，我可以看到这是在b树的情况下发生的，但是这如何应用于列表？由于英语不是我的母语，我会误解文本吗？
[1] http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms379571.aspx
解决方法
这适用于任何可随机访问的容器。对于列表，您将首先转到中间元素。假设不是目标，那么排序会告诉您目标是在上层子列表中还是在下层子列表中。从本质上讲，这变成了二进制搜索，与通过b树进行搜索没有什么不同。
, 二元搜索，检查中间目标是否更高，它必须位于右侧，如果中间目标更低，则以此类推。每次将列表一分为二时，都会留下O（log n）