问题描述
|
在探究了有关该主题的其他主题之后，我相信对于我的问题可能会有一个相当简单的答案。我得到了一个对象的六张与轴对齐的照片的集合，例如：
http://www.flickr.com/photos/nnenn/4479290754/in/photostream
是否有任何算法可以重建该对象的3d近似值？我尝试获得一点成功的一件事是创建六个在x，y或z方向上无穷大的3维“棱镜”（每张图片一个），并取其交集。可以，但是对输入有些敏感，我想知道是否有更健壮的东西众所周知。我还要补充一点，我希望明显需要一些手动干预，但是我想知道如何最大程度地减少此类干预的必要性。
一个可能有用的子例程如下所示：假设我要拍摄六张照片中的每个像素，并将其标识为一个组件，例如属于驾驶舱的所有像素都标记为“ 1”，属于最左侧导弹的所有像素都标记为“ 2”，依此类推。这对重建有帮助吗？
谢谢！
解决方法
这几乎是“空间雕刻”或体积相交解决方案的教科书示例。这是对本文的合理介绍。