问题描述
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我需要一个可重复的伪随机函数，从[0,1]中的浮点数到[0,1]中的浮点数。即给定一个32位的IEEE浮点数，则返回一个“不同”的值（给定24个尾数，则尽可能地随机）。它必须是可重复的，因此要保留大量内部状态。不幸的是，它只能与32位int和单浮点运算一起使用（没有双精度，甚至没有32x32 = 64位乘法，尽管我可以模拟，如果需要的话-基本上它需要在较旧的CUDA硬件上运行）。当然，在这些比较严格的限制内，随机性越好。有人有想法么？
（我曾经经历过需要64位整数运算的Park-Miller，以及需要双打的CUDA版本的Park-Miller，具有很多内部状态的Mersenne Twisters，以及其他一些没有工作。）
解决方法
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