问题描述
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对于Lempel-Ziv-Welch和Huffman压缩算法，用大O表示法表示的时空复杂度是多少？谷歌让我失望。
谢谢，
弗朗西斯科
解决方法
由于字典大小是固定的，并且与输入长度无关，因此LZW在O（n）中，因为每个字节仅被读取一次，并且每个字符的操作复杂度是恒定的。
霍夫曼编码也用O（n）表示：首先，对每个输入字节进行计数，然后对其进行排序，并构建输出编码。
, 取决于实现。他们一直都在进步。 “霍夫曼”这个术语太常见了。例如，您的意思可能是显式树，隐式树，动态树...
但是无论如何，我想如果您做的非常聪明，您应该能够在O（n）上实现几乎任何\“ Huffman \”，其中n为文本长度。
LZW也依赖于实现。我不知道什么是普通的“ O”实现。我猜对于大表，您可能会有类似O（n log n）的东西，但这仅是一个猜测。