问题描述
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关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。
解决方法
假设您已经知道模型的参数,则可以使用矩阵向量乘法来实现。线性回归是样本矩阵X与模型参数的向量Theta的内积。
// Simple scenario for linear regression: Y = theta0 + theta1*X
int rows = 4;
int cols = 2;
double theta[] = {5.0,2.0};
double x[] = {1.0,10.0,1.0,20.0,30.0,40.0};
double y[rows];
// This is matrix-matrix multiplication function,// but vector is just a matrix with one row/column.
vDSP_mmulD(x,1,theta,y,rows,cols);
NSLog(@\"[%f,%f,%f]\",y[0],y[1],y[2],y[3]);
[25.000000,45.000000,65.000000,85.000000]
有关更多详细信息,请阅读Wikipedia上的线性回归简介。