如何用逗号作为小数点分隔符读取数字？

问题描述

| 我有一系列CSV文件，其中数字使用逗号而不是小数点（即

0,5

而不是

0.5

）以欧洲风格格式化。 这些文件太多，无法在导入到R中之前对其进行编辑。我希望对

read.csv()

函数有一个简单的参数，或者希望有一种方法应用于提取的数据集，以使R将数据视为数字而不是一个字符串。     

解决方法

当您勾选

?read.table

时，您可能会找到所需的所有答案。 （大陆）欧洲csv文件存在两个问题： csv中的ѭ4代表什么？对于标准csv，这是

,

，对于欧洲csv，这是

;

sep

是

read.table

中的对应自变量 小数点的字符是什么？对于标准csv，这是

.

，对于欧洲csv，这是

,

dec

是

read.table

中的对应自变量 要阅读标准csv，请使用

read.csv

，要阅读欧洲的csv，请使用

read.csv2

。这两个函数只是对

read.table

的包装，它们设置了适当的参数。 如果您的文件不符合这两个标准之一，请手动设置参数。     ,来自

?read.table

：

dec     the character used in the file for decimal points.

是的，您也可以将其用于

read.csv

。 （对我来说：没有愚蠢，你不能！） 另外，您也可以使用

read.csv2

假设使用\“，\”小数点分隔符，并使用\“; \”表示列分隔符。     ,

read.csv(...,sep=\";\")

假设此导入的字段称为\“ amount \”，如果您将数字作为字符读入，则可以通过这种方式固定类型：

d$amount <- sub(\",\",\".\",d$amount)
d$amount <- as.numeric(d$amount)

从excel或excel csv导入时，我经常会遇到这种麻烦以及其他一些烦恼。似乎没有一致的方法可以确保导入R时获得期望的结果，事后修补似乎是最好的方法。我的意思是，请查看您导入的内容-确保它是您期望的，如果没有，请进行修复。     ,可以如下使用： mydata <-read.table（fileIn，dec = \“，\”） 输入文件（fileIn）： D：\\ TEST>更多input2.txt 2014年6月5日09:19:38 3,182534 0 2014年6月5日09:19:51 4,2311 0     ,如果您指出缺失值的表示方式（na.strings = ...），也可能会解决问题。例如，此处的V1和V2具有相同的格式（在csv文件中，小数用\“，\”分隔），但是由于NA出现在V1中，因此将其解释为因素：

dat <- read.csv2(\"...csv\",header=TRUE)
head(dat)

> ID x    time    V1    V2
> 1  1   0:01:00 0,237 0.621
> 2  1   0:02:00 0,242 0.675
> 3  1   0:03:00 0,232 0.398


dat <- read.csv2(\"...csv\",header=TRUE,na.strings=\"---\")
head(dat)

> ID x    time    V1    V2
> 1  1   0:01:00 0.237 0.621
> 2  1   0:02:00 0.242 0.675
> 3  1   0:03:00 0.232 0.398

    ,也许

as.is=T

这也防止将字符列转换为因数     ,只是为了补充上述Brandon的答案，这对我来说很有效（我没有足够的代表对此发表评论）： 如果您正在使用

    d$amount <- sub(\",d$amount)
    d$amount <- as.numeric(d$amount)

不要忘记，您可能需要ѭ25才能避开ѭ9字符。