如何找到图中两个节点之间的所有路径，直到指定数量的中间节点？

问题描述

| 我有一个巨大的有向图，有大约一百万个节点和一千万个以上的边。边缘未加权。该图是一个类似小世界的图。实际上，我看到每个节点（平均）连接到三个中间节点上的另一个节点。 给定该图，您可以想到一种快速算法，该算法返回起始节点和目标节点之间的所有路径（无周期），但最多返回给定的最大数量的中间节点N（在我的情况下，大多数时间在0和3之间）？     

解决方法

如果您的图形是无向的，则您肯定希望进行双向广度优先搜索。对于长度为2的路径，请枚举起始节点和终止节点的边，并查看它们相交的位置。对于长度为3的路径，以较小的度数从端点深2，然后以较大的度数在节点深1。 由于图形是有向的，因此您可能还希望保留反向边缘，以便执行相同的操作。     ,也许一次从两个方向呼吸优先？以A的邻居和B的邻居为例。如果尚未找到链接，则将A添加到“ a的邻居”中，将B添加到“ B的邻居”中，然后查找两组之间的任何链接。 为了将其扩展到比三个链接更远的位置，“ A / B的邻居”列表需要包含更多内容。您将无法在内存中执行此操作-您将需要一个暂存表

whatever TRANSACTION_ID; (or use an ORACLE 1-per-session temp table)
boolean MY_BFS_WAS_ROOTED_AT_A;
int NODE_ID;
int previous_node_id;

（如果您检查插入语句中的循环，则无需跟踪深度） 您已经找到一条路径

select from pathfinder a,pathfinder b
where a.taxn_id = foo and b.tnx_id=foo
and a.MY_BFS_WAS_ROOTED_AT_A = false
and b.MY_BFS_WAS_ROOTED_AT_A = true
and a.node_id = b.node_id

完成后，别忘了清理桌子！将所有操作作为一项事务处理并回滚可能是最简单的方法。