问题描述
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我正在编写一个基于浏览器的（JavaScript和jQuery）语言分析工具，该工具将从HTML提取文本，然后提取诸如句子，单词等的语言单元。
要导入文本，PHP后端会搜寻给定的URL并清理生成的HTML。然后将该HTML插入界面中的ѭ0中，如下所示：
当源HTML页面很长时，我遇到了一些困难。在界面的ѭ1中读取和插入此类页面似乎不会引起问题（尽管要花一些时间）。
但是，如果页面很长，对爬虫内容执行词频算法会非常慢。例如，如果页面接近10万个单词，它将几乎使一切陷入停顿。
因此，我看到一些选择：
更改PHP Spider，使其将截断源文档或将其细分为多个文档
更改词频算法，使其不太精确，并采样词分布而不是完全记录下来
尝试一下这种新型的Web Worker东西，看看我是否可以在多个后台进程之间分配计算。
在我看来，（3）只是Web Workers设计要做的事情。我正在想象将蜘蛛内容拆分为多个块，然后为每个块分配一个Web Worker。可以从Web Worker返回每个块的词频分布，然后将其汇总并呈现到图表中。
在尝试此操作之前，我希望可以从这里的其他人那里获得过健全性检查，这些人以前可能曾与Web Workers一起工作过。一方面，我想知道是否有效地拆分ѭ0的内容是否会成为一个问题-我想这将涉及在
div#container
解决方法
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