问题描述
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这是我的第一篇文章！
我正在尝试开发一个可以确定网格（图像）中某些点是亮还是暗的应用程序。原始网格定义明确（我知道所有点都应相对于角）。一旦知道了该点应该在哪里，就可以轻松分辨出它是亮还是暗。
问题是，我想从手持相机拍摄的网格图像中执行此操作。显然，由于手的移动，视角将发生变化，并且我需要做一些数学运算以找出新点相对于角的位置（我知道如何检测角）。
我在其他帖子中读到，转换期间唯一保留的属性是交叉比率和关联性。具体来说，这篇文章使我朝着正确的方向前进，但是作者并未完成数学运算。请注意，在此示例中，作者从偏斜的角度转到鸟瞰视图，而我正尝试相反。数学应该是一样的。
从发布投影转换
（因此显然我无法发布图片，因为我是新用户，但图片在上面的帖子中）
1）在由线段AD和CP定义的线的交点处找到点C \'。
2）在由线段AD和BP定义的线的交点处找到点B \'。
3）确定B \'DAC \'的交叉比率，即r =（BA \'* DC \'）/（DA * B \'C \'）。
4）构造投影线F \'HEG \'。这些点的交叉比等于r，即r =（F \'E * HG \'）/（HE * F \'G \'）。
5）F \'F和G \'G将在投影点Q处相交，因此，使交叉比例相等，并知道正方形边的长度，您可以通过一些算术体操来确定Q的位置。
我的问题是第4步，构造线F \'HEG \'。是否可以仅知道2个点和所需的交叉比就构造4个点的线？我觉得那是2个未知数的1个等式。
如果有人可以帮助我，我将不胜感激！
抱歉，这么久，
抢
PS我本来会在那个论坛上发布，但这是我的第一篇博文，所以我尚未得到许可。
解决方法
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