为什么我更喜欢使用vector来使queue

问题描述

| 以来 它们都是连续的内存容器； 从功能上来说，双端队列几乎具有向量所有的内容，但更多，因为在前端插入会更有效。 为什么有人会更喜欢

std::vector

而不是

std::deque

？     

解决方法

        “ 2”中的元素在内存中不连续；保证有3个元素。因此，如果您需要与需要连续数组的普通C库交互，或者如果您（非常）在意空间局部性，那么您可能更喜欢

vector

。另外，由于还有一些额外的簿记，所以其他操作可能（比）同等的“ 3”操作昂贵。另一方面，使用many3ѭ的很多实例都可能导致不必要的堆碎片（减慢对

new

的调用）。 另外，如StackOverflow上其他地方所指出的，此处还有更多精彩的讨论：http://www.gotw.ca/gotw/054.htm。     ,        要知道差异，应该知道通常是如何实现的。内存以大小相等的块分配，并且被链接在一起（作为数组或向量）。 因此，要找到第n个元素，请找到合适的块，然后访问其中的元素。这是恒定时间，因为它总是精确地是2次查找，但是仍然比向量还要多。

vector

可以与需要连续缓冲区的API一起使用，因为它们是C API或在获取指针和长度方面更具通用性。 （因此，您可以在其下方有一个向量或一个规则数组，然后从内存块中调用API）。

deque

最大的优点是： 从两端增加或缩小集合时 当您处理非常大的集合大小时。 在处理布尔值时，您真的想要布尔值而不是bitset。 其中第二个是鲜为人知的，但是对于非常大的集合来说： 重新分配的成本很大 查找连续内存块的开销非常有限，因此您可以更快地耗尽内存。 过去，当我处理大型集合并将其从连续模型转换为块模型时，在32位系统内存不足之前，我们能够存储大约5倍的大型集合。部分原因是，在重新分配时，实际上需要在复制元素之前存储旧块和新块。 综上所述，在使用“乐观”内存分配的系统上，遇到“ 1”字会给您带来麻烦。虽然尝试为大容量的3分配请求较大的缓冲区的尝试可能会在某个时候被13否决，但分配器的乐观性质很可能始终会允许对2所请求的较小缓冲区的请求，这就是说可能会导致操作系统终止试图获取某些内存的进程。它选择的任何一个都可能不太愉快。 在这种情况下，解决方法是设置系统级标志以覆盖乐观分配（并不总是可行的）或以某种方式手动管理内存，例如使用您自己的分配器检查内存使用情况或类似情况。显然不理想。 （谁可能会回答您的问题，以便选择向量...）     ,        我已经多次实现了向量和双端队列。从实现的角度来看，双端队列要复杂得多。这种复杂性将转化为更多的代码和更复杂的代码。因此，当您在向量中选择双端队列时，通常会看到一个命中的代码大小。如果您的代码仅使用vector擅长的事物（即push_back），那么您可能也会受到较小的速度影响。 如果您需要双头队列，那么双端队列无疑是赢家。但是，如果您要在背面进行大多数插入和擦除操作，vector将是明显的赢家。当您不确定时，请使用typedef声明容器（以便轻松地来回切换）并进行测量。     ,        

std::deque

不能保证连续的内存-索引访问通常会比较慢。双端队列通常实现为“向量列表”。     ,根据http://www.cplusplus.com/reference/stl/deque/，“与向量不同，双端队列不能保证其所有元素都位于连续的存储位置，从而消除了通过指针算法进行安全访问的可能性。” ” 双端队列比较复杂，部分原因是它们不一定具有连续的内存布局。如果需要该功能，则不应使用双端队列。 （以前，我的回答引起了标准化的不足（来自与上述相同的来源，“ deques可能由特定的库以不同的方式实现”），但是实际上几乎适用于任何标准库数据类型。）     ,        双端队列是一个序列容器，它允许随机访问其元素，但不能保证具有连续存储。     ,        我认为对每个案例进行性能测试的好主意。并根据此测试做出决策。 在大多数情况下，我更喜欢

std::deque

而不是

std::vector

。     ,        根据这些测试结果（带有源），您不希望使用向量来使出队列。 当然，您应该在您的应用程序/环境中进行测试，但总而言之： 所有的push_back基本相同 在双端队列中插入，擦除比列表快得多，并且比向量快一点 还有更多的思考，以及有关注释circular_buffer的说明。     ,        一方面，向量经常比双端队列快。如果您实际上并不需要双端队列的所有功能，请使用向量。 另一方面，有时您确实需要矢量无法提供的功能，在这种情况下，您必须使用双端队列。例如，我向任何人发起挑战，要求他们尝试尝试重写此代码，而无需使用双端队列，也无需极大地改变算法。