Amazon EC2和S3在使用Python / SQLite时？

问题描述

| 假设我在Amazon

S3

中存储了一个huge0 huge文件（例如500 [MB]）。 在小型

EC2

实例上运行的

python

脚本可以直接访问和修改

SQLite

文件吗？还是我必须先将文件复制到

EC2

实例，然后在其中进行更改，然后再复制到

S3

？ I / O是否有效？ 这是我想要做的。如我所写，我在

S3

中有一个500 [MB]

SQLite

文件。我想开始说“ 9”，每个将读取文件的一个子集并进行一些处理（每个实例将处理500 [MB]“ 0”文件的一个不同子集）。然后，一旦处理完成，每个实例将仅更新它处理的数据的子集（如所解释的，进程之间不会有数据重叠）。 例如，假设

SQLite

文件有1M行：

instance 1

将处理（并更新）rows13ѭ行

instance 2

将处理（并更新）rows15ѭ行 .........................

instance 10

将处理（并更新）rows17ѭ行 有可能吗？听起来还可以吗？任何建议/想法都欢迎。     

解决方法

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