推特用户的“重要性”值根据＃关注者＃关注程度的等式

问题描述

|| 我正在尝试根据#following #followers找到一个公式来计算Twitter用户的“重要性” 我要考虑的事情： 1.跟随者/跟随者越多，他的重要性就越大。 2.在20/20和10k / 10k之间有所不同（10k更重要，尽管比率相同）。 考虑到这两个，我希望得到与这两个输入相似的输出重要性值：  ＃followers = 1000＃following = 100  ＃followers = 30k＃following = 30k 我在考虑第二点时遇到了问题。我相信它必须非常简单。救命？ 谢谢     

解决方法

        一种可能是“ 0”，其中CONST是一些预定义的值，并经过适当测试。这将确保比率具有适当的重要性，但规模也很重要。 对于最后一个示例，您将需要设置CONST〜= 9.4以获得相似的结果。     ,        这个问题的答案太多了，您需要权衡关注者数量与比率之间的重要程度，以便获得共同的数量来关联这两个对象。例如，我想到的第一个想法是将比率乘以＃跟随器的对数。这样的事情。

Importance = (#Followers / #Following)*Log(#Followers)

    ,        根据您在此处所说的内容，您可以进行3个关注者^ 2 /关注。 但是您已经描述了一个系统，在该系统中，用户可以通过关注较少的其他用户来提高其重要性。看起来不太好。     ,        您可以通过用户总数对其进行归一化。 我建议对所有值使用对数，以使较高的值不太明显地增加或改变。

(log(#followers)/log(#TotalNumberOfPeopleInTwitter))*(log(#followers)/log(#following))