问题描述
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我已经能够计算我的数据样本（N个维度为M的样本）的特征向量/值，我想将维度缩减为3。如果我是对的，我需要选择前3个特征向量（具有最大的特征值） ）。
从这3台PC以及对新样品的观察（在原始基础上）（现在仅查看3个维度）。
我如何预测M-3的其他值是多少？
解决方法
是的，通过使用模型中的x个最重要的分量，您正在将维数从M减小到x
如果您要预测-即您有一个Y（或多个Y \），则表示您是PLS而不是PCA
值得信赖的Wikipedia像往常一样进行救援（对不起，在iPad上书写时似乎无法添加链接）
http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_regression