Tricky Rails3 / mysql查询

问题描述

| 在rails 3中（如果您想在查询中使用它，也可以使用Meta_where gem），我得到了一个非常棘手的查询，我一直在努力：假设我有两个模型，客户和购买，客户有很多购买。让我们将至少两次购买的客户定义为“ repeat_customer \”。我需要找到过去3个月中每天重复的客户总数，例如：

Date    TotalRepeatCustomerCount
1/1/11  10 (10 repeat customers by the end of 1/1/11)
1/2/11  15 (5 more customer gained \"repeat\" status on this date)
1/3/11  16 (1 more customer gained \"repeat\" status on this date)
...
3/30/11 150
3/31/11 160

基本上，我需要根据创建第二次购买的日期对客户计数进行分组，因为那是他们“获得重复状态”的时间。当然，这可以通过红宝石实现，例如：

Customer.includes(:purchases).all.select{|x| x.purchases.count >= 2 }.group_by{|x| x.purchases.second.created_at.to_date }.map{|date,customers| [date,customers.count]}

但是，上面的代码将在Customer.all和ѭ3the的同一行上进行查询，然后在ruby中进行一堆计算。我更喜欢在MysqL中进行选择，分组和计算，因为它不仅速度更快，而且还减少了数据库的带宽。在大型数据库中，上面的代码基本上没有用。我已经尝试了一段时间来构想一下rails / active_record中的查询，但是即使使用了不错的Meta_where gem也没有运气。如果需要，我也将接受纯mySQL查询中的解决方案。编辑：我会缓存它（或向客户添加一个“ repeat”字段），尽管仅用于此简化问题。重复客户的标准可以在任何时候由客户更改（2次购买，3次购买，4次购买等），因此不幸的是，我确实必须在现场进行计算。

解决方法

SELECT p_date,COUNT(customers.id) FROM
(
  SELECT p_date - INTERVAL 1 day p_date,customers.id
  FROM
     customers NATURAL JOIN purchases
     JOIN (SELECT DISTINCT date(purchase_date) p_date FROM purchases) p_dates
  WHERE purchases.purchase_date < p_date
  GROUP BY p_date,customers.id
  HAVING COUNT(purchases.id) >= 2
) a
GROUP BY p_date

我没有丝毫的测试，所以我希望它能工作。另外，我希望我能理解您要完成的工作。但是请注意，您不应该这样做，因为它太慢了。由于数据一旦经过一天就永远不会改变，因此只需每天对其进行缓存。

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