后处理solr的多面搜索结果

问题描述

| 我不确定如何处理以下问题。因此，我希望能提出一些想法或类似的想法。 我正在使用Lucene和Solr。每个文档（在lucene中索引）都有一个日期字段和一个主题字段（带有一些关键字） 通过使用分面搜索，我可以计算出每个关键字在特定日期的出现频率。 示例1（伪代码）：

1st search where date=today:
web=>70
apple=>35
blue=>32

2nd search where date=yesterday:
web=>65
blue=>55
apple=>5

但是现在我想将结果组合到一个solr / lucene查询中，以便计算哪个单词频率变得非常强大而女巫却没有。 结果可能是： 范例2：

one search merging both querys from example 1
web=>(70,65)  <- growth +7,69%
blue=>(32,55) <- growth -41,81%
apple=>(34,5) <- growth +680%

是否有可能（有用）在solr中进行这种合并（和计算），还是最好开始2个solr查询（请参见示例1），然后用PHP对结果进行后处理？ 比你！     

解决方法

        如果您具有先验方面值，则可以使用方面查询（例如ѭ2i）来执行此操作，因此您可以进行方面值*日期的笛卡尔积。 否则，要在Solr中执行此操作，我认为您必须编写一些自定义Java构面代码。或在客户端使用您提到的多个查询进行操作。