该算法的效率是多少

问题描述

| 以下算法的最大O值是多少？为什么是那个值？

algorithm A (val array <ptr to int>)
     1 n = 0
     2 loop ( n < array size ) 
    1 min = n;
    2 m = n;
    3 loop ( m < array size)
      1 if (array[m] < array[min])
            1  min = m;
    4 swap(array[min],array[n]);
     3 n = n + 1

我回答了O（n ^ 2），对吗？关于我如何得出这个结论，内部循环执行n次，其中n =数组大小，外部循环执行n次，其中n是数组大小n * n = n ^ 2     

解决方法

        是!你是对的！ 这是选择排序算法。 更精确地说，其Θ（n ^ 2）。 编辑：为什么是那个值？ 您将第一个元素。将其与所有其他元素进行比较，以找到数组中的最小值并将其放在第一位。迭代次数：n。 您采用第二个要素。将其与数组的其余部分进行比较，找到该部分的最小值（整个数组的第二最小值），然后将其放在第二位。迭代次数：n-1。 以这种方式继续到最后一个元素，迭代：1。 总数= n + n-1 + ... +1 = n（n + 1）/ 2。那就是O（n ^ 2）。     ,        这就是所谓的选择排序，并且确实具有O（n2）复杂度。