mongoDB实际上如何工作? [重复]

问题描述

|                                                                                                                   这个问题已经在这里有了答案:                                                      

解决方法

        我发现有用的一些经验法则是: 如果某条信息只有一个逻辑副本,则该副本应位于一个文档中(例如,如果您对某个帖子有评论,最简单的方法是将其嵌入到该帖子中) 如果要在SQL中将数据非规范化到另一个表中以避免连接或其他原因,则在文档存储中也会出现相同的行为:从一个“主”位置非规范化为其他位置的副本。副本应被视为副本,而不是原始信息,因此将来的非规范化操作可以将其覆盖。 如果您必须从多个位置访问一组规范的数据集(例如用户帐户),则将引用存储为mongodb中的“ 0”,然后对相关文档执行第二次查询。您必须在应用程序中知道第二个查询不是联接,并且不会锁定两个文档以确保一致性,因此结果中可能存在不一致之处。 本质上,您应该认为数据库在文档级别上是一致的。对相关文档的任何查询都可能不一致,因此,如果需要一致性,可以将该数据反规范化为一个文档。 如果您需要用户帐户与注释完全一致,则必须在将注释写入文档的同时复制注释旁边的相关信息。这意味着您必须始终在应用程序级别上考虑一致性。如果不是这样(我怀疑是这种情况),只需向用户发出另一个查询。 如果您担心在查询参与页面的所有用户的数据时的性能,建议您从注释旁边的用户帐户中复制一些数据,但只能从该副本中读取-您应写成原始用户帐户。 这就是现在的所有想法,但是我可能会随着事情的发生而编辑:)     ,        之所以麻烦,是因为MongoDB不是关系数据库,而是面向文档的数据库。对于一些简单的东西,例如带有非常固定的结构和一对多关系的注释树,您最好还是坚持使用MySQL。用户配置文件可能对于使用MongoDB来说是一件有趣的事情,但是同样,如果它非常结构化,那么使用MySQL可能会更好。 您可能想要确定项目的哪些方面最适合面向文档的数据库(IE:非结构化数据),哪些方面最适合使用更传统的关系数据库,然后同时使用两者! 我问的上一个问题对以下两个方面都有很好的概述:面向文档的数据库是否打算取代关系数据库? 我也一直在两个项目上都成功使用过,尽管它确实需要大量的初始设置,因为大多数框架都不允许太容易地实现这两个框架。