社交图中图的两个任意顶点之间的信息传递可能性随图密度的变化

问题描述

假设社交图被表示为图的抽象数据结构,其中双向信息可能通过图的边缘流动。我对评估在给定节点或顶点上生成的信息在图中的其他任意节点上接收到的概率感兴趣。 (例如P {n1} {n2}) 给定图形密度(每个顶点的平均边数)(例如D) 假设它越过第一个邻居的概率恒定。 (例如p) 为此的算法/仿真设置将同样有帮助。     

解决方法

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