在geonear查询中对多个字段排序的最佳方法

问题描述

| 在MongoDB中，我正在对包含约350万个对象的集合进行geonear查询，以返回某个纬度/经度附近的结果。如果我在对象上有一个基本的2d索引，则此查询运行良好：

db.Listing.ensureIndex( { Coordinates: \"2d\" } );

但是现在我也想按geonear查询中的其他字段（价格，属性类型，建成年份，床，浴室等...）进行过滤。当我向查询添加价格<= 10000000之类的东西时，查询开始变慢。我在这些其他字段上没有任何索引，因此我想知道哪种方法是性能最佳的。 我尝试为每个其他字段添加单独的索引（集合中共有11个索引），但是这每次都会使查询超时，我想是因为一个集合只能处理这么多的索引？

db.Listing.ensureIndex( { Coordinates: \"2d\" } );
db.Listing.ensureIndex( { Price: 1 } );
db.Listing.ensureIndex( { beds: 1 } );
db.Listing.ensureIndex( { Baths: 1 } );
etc...

现在，我正在考虑这样的集合只有1个复合索引：

db.Listing.ensureIndex( { Coordinates: \"2d\",Price: 1,PropertyType: 1,YearBuilt: 1,beds: 1,Baths: 1,HouseSize: 1,LotSize: 1,Stories: 1 } );

这是正确的方法还是有更好的方法？     

解决方法

是的，复合索引可能是要走的路。有关详细信息，请参见http://www.mongodb.org/display/DOCS/Geospatial+Indexing#GeospatialIndexing-CompoundIndexes。 我在这里看到的唯一问题是该索引中有很多字段，这会使它变得很大，因此您可能只想在基数较高的字段上使用索引。使用describe（）对此进行优化。 同样，给定数据集，可能很难保持索引正确平衡（因此，当物理内存用尽时它将开始击中磁盘），这将大大降低速度。