mysql加入并选择速度差

问题描述

| 我要SQL查询

SELECT child.name,(COUNT(parent.name) - (parentDepth.depth + 1)) AS depth 
from category as child,category as parent,category as sub_parent,( select child.name,(count(parent.name)-1) as depth from category as child,category as parent where child.lft between parent.lft and parent.rgt and child.name=\'ELECTRONICS\' ) as parentDepth 
where child.lft between parent.lft and parent.rgt and child.lft between sub_parent.lft and sub_parent.rgt and sub_parent.name=parentDepth.name 
group by child.name having depth >0 order by child.lft

使用联接

SELECT child.name,(COUNT(parent.name) - (parentDepth.depth + 1)) AS depth from 
category as child join category as parent on child.lft between parent.lft and parent.rgt join category as sub_parent on child.lft between sub_parent.lft and sub_parent.rgt,category as parent where child.lft between parent.lft and parent.rgt and child.name=\'ELECTRONICS\' ) as parentDepth 
where sub_parent.name=parentDepth.name 
group by child.name having depth >0 order by child.lft

我想知道一个更好！我的意思是性能和速度     

解决方法

如果存在差异，则性能差异绝对是最小的。基本上，“ 2”语法只不过是编写联接的一种较短形式，因此唯一的区别是用于“解析”语句的时间。要在数据库上获得更好的性能，还有许多重要的事情要做，例如 使用索引 不要选择未使用的字段 选择最适合您需求的存储引擎 就我个人而言，我将使用第二种语法，因为它对我而言更具可读性（并且可读代码很重要-比如此小的性能差异更为重要），但这仅是我的主观意见，其他人可能喜欢第一种语法，因为\较短...     ,在查询之前使用EXPLAIN以获得有关MySQL将如何执行查询，它将使用哪些表，将读取多少行，利用哪些索引的信息，等等。 其他解决方案是多次运行此查询（例如100）并测量平均响应时间。 查看您的查询后，我认为您可能会编写出更好的查询（不过，不确定-乍一看太复杂了）。     ,我更喜欢实际测试和获取数据，而不是推测（即使一个人的推理听起来很合理）。 在单个查询级别，可以使用SHOW PROFILE语句显示当前会话过程中执行的语句的性能分析信息： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh-CN/show-profiles.html 这将使您了解在MySQL数据库上运行查询要花费多长时间（即查询的持续时间或速度）。当然，在应用程序级别，可能还有其他风险。 有关如何优化MySQL的一般概述，一本有趣的书是Baron Schwartz等人的“高性能MySQL”，由O'Reilly Media，Inc.发行（ISBN：9780596101718）。 ：//www.highperfmysql.com/ 本书详细介绍了如何解释EXPLAIN语句的输出以及许多其他有用的主题。