问题描述
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我实际上是R和统计信息的新手。是否可以在R中完成类似的操作
确定两个样本(2个向量)的密度估计。
我已经使用R完成此操作,并使用核密度估计获得了2个样本的2条密度曲线。
无论如何,有没有要定量比较两个样本的密度估算值有多相似/不同?
我试图找出哪些数据样本展示具有与特定分布类似的分布。
我正在使用R语言...有人可以帮忙.. ??
解决方法
您可以使用Kolmogorov-Smirnov检验(
ks.test
)比较两个分布。 Cramer-von-Mises检验是另一种检验。有带有R的PDF拟合分布,其中还列出了其他可用的测试(尽管nortest
包中他仅使用正态性测试)。
,Apprentice Queue关于使用Kolmogorov-Smirnoff测试是正确的,但我想添加一个警告:不要单独使用它。您还应该使用两个内核密度图或直方图或使用qqplot直观地比较分布。人脑非常擅长发挥现场差异。
,您可以尝试计算推土机的距离