在 Python 中正确完成

问题描述

我有一堆实例，每个实例都有一个独特的临时文件供其使用（将数据从内存保存到磁盘并稍后检索）。

我想确保在一天结束时，所有这些文件都会被删除。但是，我想为对其删除进行细粒度控制留出空间。也就是说，如果需要，某些文件可能会提前删除（例如，它们太大且不再重要）。

实现这一目标的最佳/推荐方法是什么？

可以考虑一下

• try-finalize 块或 with 语句不是一种选择，因为我们有许多文件，它们的生命周期可能相互重叠。此外，它几乎不允许更精细的控制选项。

• 从我所读到的，__del__ 也不是一个可行的选择，因为它甚至不能保证它最终会运行（尽管我并不完全清楚，什么是“风险”的情况）。此外（如果情况仍然如此），当 __del__ 运行时，这些库可能不可用。

• tempfile library 看起来很有希望。但是，关闭文件后文件就消失了，这绝对是一个无赖，因为我希望关闭它们（当它们不执行任何操作时）以限制打开文件的数量。

  • 库承诺文件“将在关闭后立即销毁（包括对象被垃圾回收时的隐式关闭）。”

    他们如何实现隐式关闭？例如。在 C# 中，我会使用（可靠的）终结器，而 __del__ 不是。

• atexit library 似乎是最好的候选者，它可以作为可靠的终结器而不是 __del__ 来实现安全的一次性模式。与对象终结器相比，唯一的问题是它确实在退出时运行，这相当不方便（如果对象有资格更早被垃圾收集怎么办？）。

  • 问题仍然存在。库如何实现方法始终运行？ （除非在非常意外的情况下很难做任何事情）

在理想情况下，__del__ 和 atexit 库的组合似乎效果最好。即在__del__和atexit注册的方法都进行清理，而禁止重复清理。如果调用了 __del__，注册的将被删除。

唯一（但至关重要）的问题是，如果在 __del__ 注册方法，atexit 将不会运行，因为对该对象的引用永远存在。

因此，欢迎任何建议、建议、有用的链接等。

解决方法

我建议为此任务考虑使用 weakref 内置模块，更具体地说是 weakref.finalize 简单示例：

import weakref
class MyClass:
    pass
def clean_up(*args):
    print('clean_up',args)
my_obj = MyClass()
weakref.finalize(my_obj,clean_up,'arg1','arg2','arg3')
del my_obj  # optional

运行时会输出

clean_up ('arg1','arg3')

请注意，即使没有 clean_up-ing del 也会执行 my_obj（您可能会删除最后一行代码并且行为不会改变）。 clean_up 在对 my_obj 的所有强引用都消失或结束后调用（例如使用 atexit 模块）。