私有数据集的正确 GCS 路径是什么?

问题描述

我正在尝试使用 kaggle 提供的 TPU,但我不知道如何获取我的图像的路径。这是我正在做的:

user_secrets = UserSecretsClient()
user_credential = user_secrets.get_gcloud_credential()
user_secrets.set_tensorflow_credential(user_credential)

GCS_DS_PATH = kaggleDatasets().get_gcs_path('plant-pathology')
TRAIN_PATH = GCS_DS_PATH + "/train/"

datagen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rotation_range=45,brightness_range=(-0.2,0.2),horizontal_flip=True,vertical_flip=True,validation_split=0.2)
                                                          
                                                          

train_dataset = datagen.flow_from_directory(directory=TRAIN_PATH,class_mode='categorical',batch_size=BATCH_SIZE,target_size=(HEIGHT,WIDTH),seed=SEED,shuffle=True,subset='training')

val_dataset = datagen.flow_from_directory(directory=TRAIN_PATH,subset='validation')

但这会引发没有此类文件或目录的错误

我在kaggle里面的目录结构是:'../input/plant-pathology/train'

有人知道怎么做吗?除了代码开头的 5 行之外,我找不到任何文档。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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