将 Pandas Dateframe 中的字符串值转换为 Datetime

问题描述

我有一个数据框（数据），其中一列（'BEG_DT'）是以 YYYYmmdd 格式表示日期的字符串（例如 19490713 = 1949,July,13）。

data[data.columns[0:3]].head()

    NCDC         BEG_DT      END_DT
1   10000001    19490713    19501115
2   10000001    19590701    19621001
3   10000001    19621001    19630129
4   10000001    19630129    19670125
5   10000001    19670125    19800205

data.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 277297 entries,0 to 277296
Data columns (total 32 columns):
 #   Column        Non-Null Count   Dtype 
---  ------        --------------   ----- 
 0   NCDC          277297 non-null  object
 1   BEG_DT        277297 non-null  object
 2   END_DT        277297 non-null  object

type(data.iloc[1]['BEG_DT'])

str

我需要将 BEG_DT 列转换为日期时间列。当我使用以下内容时：

pd.to_datetime(data['BEG_DT'],format='%Y%m%d')

我明白了：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-98-61a349589cf7> in <module>
----> 1 pd.to_datetime(data['BEG_DT'],format='%Y%m%d')

TypeError: 'Series' object is not callable

我可以用这个玩具示例重现同样的错误：

ser1 = ['A','B','C']
ser2 = ['19920525','19430224','19590216']
adf=pd.DataFrame({'col1':['A','C'],'col2':['19920525','19590216']})

adf

    col1    col2
0   A   19920525
1   B   19430224
2   C   19590216

adf['Date']=pd.to_datetime(adf['col2'])

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-111-48d6423da8db> in <module>
----> 1 adf['Date']=pd.to_datetime(adf['col2'])

TypeError: 'Series' object is not callable

我相信根据 Pandas to_datetime 文档的语法是正确的，所以我对它的工作原理的理解是不正确的。有人可以解释一下我做错了什么吗？

解决方法

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