队列触发 Azure 函数的 KEDA HPA 指标值

问题描述

我有一个在 Kubernetes 集群中运行的启用了 KEDA 的队列触发 Azure 函数。当我描述由科达创建的 HPA 时，我无法理解价值指标。

在下图中，“7309m”代表什么？我得出的结论是“1”是我在 ScaledObject.yaml 文件中提供的 queueLength 参数。

official documentation 显示了一个基于系统使用资源百分比的示例，如下所示：

ScaledObject.yaml 文件

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: queue-connection-secret
data:
  connection-string: ####
---
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: TriggerAuthentication
metadata:
  name: azure-queue-auth
spec:
  secretTargetRef:
  - parameter: connection
    name: queue-connection-secret
    key: connection-string
---
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: queuetrigfuncscaledobject
spec:
  scaleTargetRef:
    name: queuetrigfuncdeployment
  minReplicaCount: 0
  maxReplicaCount: 120
  pollingInterval: 1
  cooldownPeriod: 900

  triggers:
  - type: azure-queue
    metadata:
      queueName: k8s-poc-queue
      queueLength: "1"
    authenticationRef:
        name: azure-queue-auth

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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