使用 python 和 lambda 函数进行柯里化

问题描述

假设我在 python 中有一个这样的程序代码，

x = np.random.randint(0,9,(4,4))

def foo(x):
  y = np.rot90(x)
  y = np.rot90(y)
  return y

# This can be written as 

y = rot90(rot90(x))

上述 foo 函数可以写成函数的组合，因为所有函数都接受单个参数并返回单个参数。

考虑下面的另一个 foo 函数，它比前面的函数稍微复杂一些，其中所有函数的元数在应用函数时都不相同

def swap_a_with_b(x,a,b):
  x[x==b] = 100
  x[x==a] = b
  x[x==100] = a
  return x

def foo(x):
  a,b = np.argsort(np.bincount(x.flatten()))[-2:]
  return swap_a_with_b(x,b)
  

函数foo如何写成函数组合的形式，其中原始函数可以是任何numpy函数，而swap_a_with_b，我可以使用所有原始函数，额外的辅助函数{{ 1}} 和任何匿名 swap_a_with_b 函数。

我知道如果我们使用 lambda 为高阶函数 functools.partial 的特定值 a 和 b 定义特定函数是可以做到的，但是我们可以将其作为带有 swap_a_with_b 的函数组合来实现吗？

解决方法

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