为对象检测调整 COCO 边界框的大小

问题描述

所以这是我的第一个问题。我正在准备用于对象检测的数据集。到目前为止，我做了以下几件事：

1. 我有一张原始图片（尺寸 w4000 x h3000）。
2. 我使用标注平台 Roboflow 将其标注为 COCO 格式，图片中有近 250 个对象。
3. Roboflow 返回了一张缩小的图片 (2048x1536)，其中包含带有 COCO 格式注释的相应 json 文件。
4. 然后，为了从我的原始图片中获取数据集（因为我有很多对象并且图片足够大），我决定将原始图片平铺成 224x224 的补丁。为此，我放大了一点 (4032x3136) 以便能够正确切片，获得 252 张图片。

问题

1. 如何将 Roboflow 2048x1536 图片的边界框大小调整为原始图片 (4032x3136)？

2. 一旦将 b.boxes 调整为原始图片大小，我如何再次调整它们的大小，使大小适应我​​通过切片原始图片创建的每个补丁 (224x224)？

谢谢！！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）