qda.default(x, grouping, ...) 中的 mlr 错误：某些组对于“qda”来说太小了

问题描述

有没有人解决我的 mlr QDA 问题，我现在（几乎）尝试了所有方法。当我尝试定义二次判别分析 (QDA) 模型时出现以下错误：

Error in qda.default(x,grouping,...) : some group is too small for 'qda'

知道我可以做些什么来解决这个问题吗？我的分类器和学习器没有问题。我的数据是一个包含 6419 个 obs 和 64 个变量的小标题（所有数字，除了我希望预测的变量，这是一个具有 15 个级别的因子）。这是我的代码，其中“qdamodel”出现问题：

era.ml.af_qdaTask <- makeClassifTask(data = era.ml.data,target = "PrName")
qda_1 <- makeLearner("classif.qda")
qdamodel <- train(qda_1,era.ml.af_qdaTask)

先谢谢你！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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