如何在python中高精度地将浮点数转换为整数的比率？

问题描述

问题：

我想以最简单的形式将浮点数转换为整数的比率。 （不是 this question 的副本，请参阅下面的“编辑”）。例如，0.1 = 1,10、0.66666... = 2,3 等。在下面的代码片段中，我尝试使用 {{3} 为 x = 0.1,0.2,...,1.0 执行此操作};该方法仅适用于 x = 0.5 和 x = 1.0。为什么此算法对于 x 的其他值会失败，有什么更好的方法可以做到这一点？如果相关，我的用例将用于 dx ~ 0.0005 = x[1] - x[0] 用于 0.0005 < x 10.0。

代码：

import numpy as np

f = np.vectorize(lambda x : x.as_integer_ratio())

x = np.arange(0.1,1.1,0.1)
nums,dens = f(x)
for xi,numerator,denominator in zip(x,nums,dens):
    print("\n .. {} = {} / {}\n".format(xi,denominator))

输出：

 .. 0.1 = 3602879701896397 / 36028797018963968


 .. 0.2 = 3602879701896397 / 18014398509481984


 .. 0.30000000000000004 = 1351079888211149 / 4503599627370496


 .. 0.4 = 3602879701896397 / 9007199254740992


 .. 0.5 = 1 / 2


 .. 0.6 = 5404319552844595 / 9007199254740992


 .. 0.7000000000000001 = 6305039478318695 / 9007199254740992


 .. 0.8 = 3602879701896397 / 4503599627370496


 .. 0.9 = 8106479329266893 / 9007199254740992


 .. 1.0 = 1 / 1

编辑：

这不是真正的重复。原始问题中接受的答案的两种方法都未能满足我的 MWE 的基本用例。要表明 Fraction 模块给出了相同的错误：

import numpy as np
from fractions import Fraction

f = np.vectorize(lambda x : Fraction(x))

x = np.arange(0.1,0.1)
y = f(x)
print(y)

## OUTPUT
[Fraction(3602879701896397,36028797018963968)
 Fraction(3602879701896397,18014398509481984)
 Fraction(1351079888211149,4503599627370496)
 Fraction(3602879701896397,9007199254740992) Fraction(1,2)
 Fraction(5404319552844595,9007199254740992)
 Fraction(6305039478318695,9007199254740992)
 Fraction(3602879701896397,4503599627370496)
 Fraction(8106479329266893,1)]

解决方法

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