问题描述
我在将多维列表转换为 Pandas 数据框时遇到了一些问题。 问题与数字字段有关：我有一些非标准格式的数字，正如您从该表中看到的（使用 tabula.py 刮取）：
[ Unnamed: 0 0 Stück kg € / kg 0.1 Stück.1 \
0 Region nord-Ost NaN 64.852 6.269.400 1,60 0.0 37.408
1 Niedersachsen / Bremen NaN 164.424 15.993.570 1,59 0.0 88.625
2 nordrhein-Westfalen NaN 179.692 17.422.749 1,59 0.0 73.199
3 Hessen / Rheinland-Pfalz NaN 6.322 610.099 1,61 NaN 10.281
4 Baden-Württemberg NaN 21.924 2.135.045 1,62 0.0 22.661
5 Bayern NaN 21.105 2.062.882 1,62 0.0 18.188
6 Deutschland gesamt NaN 458.319 44.493.745 1,59 NaN 250.362
kg.1 € / kg.1
0 3.632.427 1,56
1 8.683.864 1,56
2 7.155.988 1,55
3 1.004.925 1,60
4 2.220.986 1,63
5 1.798.013 1,58
6 24.496.203 1,57 ]
在这种情况下，点是千位分隔符。当我将其转换为 Dataframe 时，这些数字变为浮点数（我认为），结果如下。
Unnamed: 0 0 Stück kg € / kg 0.1 \
0 Region nord-Ost nan 64.852 6.269.400 1,60 0.0
1 Niedersachsen / Bremen nan 164.424 15.993.570 1,59 0.0
2 nordrhein-Westfalen nan 179.692 17.422.749 1,59 0.0
3 Hessen / Rheinland-Pfalz nan 6.322 610.099 1,61 nan
4 Baden-Württemberg nan 21.924 2.135.045 1,62 0.0
5 Bayern nan 21.105 2.062.882 1,62 0.0
6 Deutschland gesamt nan 458.319 44.493.745 1,59 nan
Stück.1 kg.1 € / kg.1
0 37.408 3.632.427 1,56
1 88.625 8.683.864 1,56
2 73.199 7.155.988 1,55
3 10.280999999999999 1.004.925 1,60
4 22.660999999999998 2.220.986 1,63
5 18.188 1.798.013 1,58
6 250.362 24.496.203 1,57
我想像字符串一样考虑这些数字，然后用空替换点，将数字转换为标准整数，但我找不到办法做到这一点。
我已经尝试将 df 的 dtype 设置为字符串，如下所示：
df = pd.DataFrame(table[0],dtype=str);
问题依旧存在，有什么建议吗？
提前致谢并为我的英语不好而感到抱歉。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）