问题描述
我一直在寻找具有以下行为的函数/模型类:
在下面的示例中,我们看到了行为(当前通过 Scipy 使用 UnivariateSpline 建模,节点指定为 0.1)
在我们有数据点的地方),橙色点,我们使用样条来做一些平滑。一旦我们达到更高的界限,X>0.3,我们就会看到拟合开始了!这有点不受欢迎。
我们更希望它...“转向”并顺利接近某个值。 在下端,我们希望拟合平滑地接近 0。(不放大很难看到)。
有没有办法指定这种类型的约束?
当前具有其他不良行为的方法:
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在边缘插入大量数据点以“强制”曲线。这导致了一些不希望的振荡行为。 即 - 将数据点 (0.4,0.4) * 1000 添加到该图中。
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使用 sigmoid/logistic 曲线(呈 S 形)对线建模,但这在大多数情况下不会收敛/拟合。
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Scipy Cubic Spline - 末端夹紧 - 过拟合数据。
感谢任何帮助或想法!
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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