问题描述
假设我有一个函数 f(x) = a*x,我想对给定的 a 对 x 进行积分。我希望能够通过 scipy.integrate.quad 一个 arg 'a' 数组来迭代。对于一个参数,我知道这可以通过
完成import numpy as np
from scipy import integrate
param = 1
def f(x,a):
return a*x
integral = integrate.quad(f,1,args = (param)) # 0,1 are just arbitrary limits of integration
print(integral)
按预期工作。但是,如果我想遍历参数值数组,例如。)
param = np.array([1,2])
def f(x,args = (param))
print(integral)
我收到错误消息:“只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量”。显然我可以通过实现类似的东西来避免这种情况
integrals = []
for i in param:
integrals.append(integrate.quad(f,args = (i)))
但我想尽可能避免 for 循环,以便为更大尺寸的参数数组和多重积分保持代码快速。你建议我做什么?
解决方法
试试 quad_vec:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.quad_vec.html
同样不要忘记参数元组的逗号:args=(i,)