如何预测与应用程序更新相关的费用?

问题描述

预期的客户端工作流是通过主机防火墙的 HTTP 登录,该登录被转发到 8000 家订阅公司的内部数据库查找,这些公司拥有不同数量用户到内部数据库(允许或拒绝防火墙 NAT 规则)。内部应用程序; URL 通过对 google 数据库本地副本的副本进行验证来确定下一步访问。网络风险;大约更新 hashes.search API 请求是首要问题: “这些更新 API 请求的频率是如何发生的?” 什么决定更新 hashes.search 费用? 我假设不会有 Lookup API 请求,因为防火墙和转发应用程序确定是在内部设计的。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)