问题描述
我有以下查询来计算两个坐标之间的距离。但是,我想选择 n
公里范围内的用户。比如说,我想选择 100 公里范围内的所有用户。因此,我必须在这里使用 HAVING
子句。但是,我看到执行速度太慢了。即使只有两条记录,它也会非常缓慢地返回结果。我想知道一百万用户记录(将来)会发生什么。因此,我正在寻求对当前查询的优化,以提高运行效率和速度。
SELECT *,111.1111 *
DEGREES(ACOS(LEAST(1.0,COS(RADIANS(a.latitude))
* COS(RADIANS(b.latitude))
* COS(RADIANS(a.longitude) - RADIANS(b.longitude))
+ SIN(RADIANS(a.latitude))
* SIN(RADIANS(b.latitude))))) AS distance_in_km
FROM users AS a
JOIN users AS b ON a.id <> b.id
WHERE b.id != :user AND a.id = :user
HAVING distance_in_km < :maxdist
LIMIT 30
更新
按照 Rick James 的建议,我已删除 GROUP BY
子句,并在 AND a.id = :user
子句中将其替换为 WHERE
。到目前为止,这将返回与 GROUP BY
相同的结果。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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