问题描述
我正处于在 python 上设计模型的阶段，但首先，需要一个方程式来工作。这是一个旨在分散药物发现的项目。因此，我们计划运行一些屏幕，让参与者进行测试（他们进行的测试数量取决于他们），方法如下：
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参与者正在进行药物筛查，成功者将获得全额奖励，但也要承担全部风险。
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每个人每个屏幕都会收到一定的金额，该金额将取决于整个项目的总成功率。
3. 1) 和 2) 之间的混合是，对于每次测试，参与者都会收到小额付款，一旦他找到成功的药物靶点，他就会收到部分收益，而部分收益会进入集体池。
变量/参数
每屏成本 = c [固定]
每屏奖励 = R
预期收益 = B [如果筛选成功]
如果 1 个屏幕成功的预期收益 = b
药物筛选总数 = N*M (#)
\tau：成功率 (1/#)
约束条件：R ≤ B – C
给定一组这些参数，给定场景 1)、2) 和 3) 的预期回报和风险状况是什么
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你能帮我指点这本书/论文/等吗？与如何计算预期收益和风险的背景有关？
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我该如何处理上述场景？
谢谢
解决方法
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