我正在尝试绘制套索系数和我的模型系数的图

问题描述

这是我的教授用来获得线性回归中的套索系数的代码。

    coef_lasso = pd.DataFrame (np.stack((linreg.coef_,lasso.best_estimator_.coef_),axis=1),columns=["linreg","lasso"])

但我需要给它一个 Logit 模型，所以他说只需用我的模型系数替换 linreg。这是我的尝试：

    coef_lasso = pd.DataFrame(np.stack((model_sk.coef_,columns=["Logit","lasso"]) 
    #model_sk is my Logit model

此代码显示以下错误：值

    ValueError: Must pass 2-d input. shape=(2,1,29)

请帮助我，我必须在明天完成这项工作 :D 谢谢

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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