如何将对象数组从 python 传递到 CUDA 内核，在 pyCUDA 中工作？

问题描述

我有一段用 python 编写的冗长代码（遵循面向对象编程 (OOP)），我想使用 pyCUDA 对某些函数进行并行化。我已经将 pyCUDA 用于一些使用简单整数数组的函数，但现在我想将对象数组传递给 pyCUDA 内核，例如...

class MyClass: 
    
    def __init__(self,size):
        self.rule = []
        for i in range(size):
            self.rule.append(0)
        self.quality = 0.0

pyCUDA 代码

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy
from pycuda.compiler import DynamicSourceModule


 GPUcode = '''
 __global__ void mykernel(MyClass myclassList[])
{
  //do something with myclassList 
}
 '''
#list of MyClass object
suppose list name is myclassList
mod = DynamicSourceModule(GPUcode)
mykernel= mod.get_function("mykernel")
    
mykernel(dr.In(myclassList))

如何做到这一点，可能吗？还是应该用 c/c++ 重写所有代码？我不想在 c/c++ 中编写所有代码，因为我使用了许多在 c/c++ 中不可用的 python 内置函数，并且我有三种类型的类。需要指导。

解决方法

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