在sql databricks中新建一列，使用“case when”条件而不需要替换整个表，有什么替代方法吗？

问题描述

我想在 databricks 的 sql 表中创建一个新列，我怀疑使用“创建或替换临时视图”是否比更改表更有效，但更改表不起作用，有人吗知道使用 sql 的任何其他解决方案吗？ 我知道这在 pyspark 中也是可能的，但我有很多条件，使用这种语言有点困惑，我想过 UDF，但我知道它效率不高。如果有人知道一个有效的，请贡献！我将不胜感激。

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          const imgPatha = `../images/${imgPath}`;

          return <StaticImage src={imgPatha} alt="asdasd" />;
        })}

我能做什么

df = spark.createDataFrame([(1,1),(2,2),(3,3)],['id','value'])
df.registerTempTable('sql_df')
df.show()

+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
|  1|    1|
|  2|    2|
|  3|    3|
+---+-----+

我想要一个解决方案，我不需要替换 sql 数据块中的所有表。谢谢

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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