如何在色度图中绘制多个 RGB 坐标

问题描述

我在将 RGB 值绘制成色度图时遇到了一些问题：

我有一些不同的 RGB 值，我想将它们绘制成色度图以使它们可视化。我想让它们视觉化，因为我必须展示它们，我希望每个人都能看到色差。

使用 Python 中的颜色包，我可以制作色度图，并且可以绘制 1 个 RGB 值。当我添加更多 RGB 值时，出现错误。

这是我的代码：

import numpy as np
from colour.plotting import *

RGB = np.array([79,2,45],[87,12,67])

plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931(
    RGB,)

我收到此错误：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Users\User\PycharmProjects\pythonProject4\Overige\Cie.py”，第 8 行，在 RGB = np.array([79,67]) 类型错误：字段元素必须是 2 元组或 3 元组，得到 '87

在这张图中，我想绘制我的 RGB 值：

总的来说，我想在这个图中绘制大约 20 个 RGB 值。

有人可以帮我解决这个问题还是有更好/更简单的方法来做到这一点？

谢谢！

解决方法

您错误地使用了 np.array：您应该使用 np.array([79,2,45],[87,12,67]) 而不是 np.array([[79,67]])。注意第一个参数应该包含数据，所以你应该定义一个数组的数组，而不是给np.array一系列的向量。

函数 plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931 可以使用 numpy 数组（我在评论中错了），如您在 plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931 文档中的示例中看到的那样。

虽然@giacomo-catenazzi 的回答是正确的，但这里还有一些微妙之处。

colour.plotting.plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931 定义输入的预期是线性浮点 RGB 数据，使用 sRGB 色彩空间作为默认编码。

这里，您的 RGB 值是整数，可能是 8 位非线性编码的 sRGB 值，因此您可能需要将它们转换为浮点表示并对其进行解码：

import colour
import numpy as np
from colour.plotting import *

RGB = colour.models.eotf_inverse_sRGB(np.array([[79,67]]) / 255)

plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931(RGB)

基本上，您需要知道它们是如何编码的，以便在内部，定义进行正确的数学运算来呈现它们。

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