问题描述
我有一个包含 11 个类的数据集，我正在使用自动编码器的编码器部分进行降维，从 115 个特征到 15 个特征，我已经在完整数据集上训练了自动编码器，然后将编码器保存为 h5 文件，然后，我将编码器导入到另一个项目中，我应该将数据集全部压缩，但是我没有足够的 RAM 来执行此操作（csv 文件太大），所以我压缩了属于每个类的数据拥有并将压缩数据集保存到 csv 文件，所以我最终得到 11 个 csv 文件，每个文件代表属于一个类的压缩数据，之后我将压缩的 csv 文件导入我的项目并将它们连接到一个数据帧中，然后我对它们进行混洗并使用 MLP 进行了分类，我得到了非常好的结果，一段时间后我设法获得了更多的内存，所以我再次进行了降维部分，这次我对完整数据集进行了混洗，然后用编码器对其进行了压缩，然后进行了分类 ag嗯，这次结果很糟糕，我什至试图让编码器不可训练（因为我认为它的参数可能正在改变），但我仍然得到了同样糟糕的结果。
我的问题是：当我单独压缩每个攻击然后将压缩的数据连接到一个数据帧中时，我得到了很好的结果，但是当我一次压缩包含所有类的完整数据集时，我得到了使用相同编码器的结果不佳。
解决方法
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