使用 Python 创建基于 GeoHashes 的网格

问题描述

我想使用Python基于Geohashes创建一个北京的网格。我尝试使用 scikit-mobility 库，但我需要使用类似 python-geohash 库的东西来提高准确性。

import skmob
from skmob.tessellation import tilers
import pandas as pd
from skmob.preprocessing import filtering
df1 = pd.read_csv('./allPechino.csv')
tdf = skmob.TrajDataFrame(df1,latitude = 'latitude',longitude  = 'longitude',user_id='taxi_id',datetime='date_time')




tessellation = tilers.tiler.get("squared",base_shape="Beijing,China",meters=15000)
# counting movements that start and end in the same tile
fdf = tdf.to_flowdataframe(tessellation=tessellation,self_loops=True)
print(fdf.head())

我创建了一个 OD-matrix 使用 scikit-mobility 库，这就是结果

  origin destination  flow
  101         101     3
  101         116     1
  101         117     1
  103         103  1151
  103         104     9

之后我在 folium 地图上绘制 FlowDataFrame

  m= fdf.plot_flows(flow_color='red')
  m

现在我的问题是：如何使用 python-geohash 库做同样的事情？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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geohashing python