问题描述
我使用 AlphaVantage API 下载数据点,然后将其转换为 Pandas DataFrame。
我想使用 Plotly 绘制带有散点图/折线图的新 DataFrame。 在 Google Colab 中绘制图表时,这些图表似乎很完美,但是,我似乎无法在 PyCharm 和 Jupiter Notebook 中复制我的结果。
在 PyCharm 和 JN 中绘图时,Y 轴值的绘制是乱序的,就像图形试图创建尽可能直线一样(请参阅第二张图像并仔细查看 y 轴)。
以下是代码和图表的简化示例:
在两个实例中使用完全相同的代码
见代码:
import requests
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
# DATA FROM API
response = requests.get(url='https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_WEEKLY&symbol=IBM&apikey=demo')
response.raise_for_status()
stock_weekly = response.json()['Weekly Time Series']
# CHANGE DATA FORMAT,RENAME COLUMNS AND CONVERT TO DATETIME,FINALLY FLIP TO HAVE DATE IN ASCENDING ORDER
raw_weekly_data = pd.DataFrame(stock_weekly)
weekly_data = raw_weekly_data.T
weekly_data.reset_index(level=0,inplace=True)
weekly_data.rename(columns={
'index': 'DATE','1. open': 'OPEN','2. high': 'HIGH','3. low': 'LOW','4. close': 'CLOSE','5. volume': 'VOLUME'
},inplace=True)
weekly_data['DATE'] = pd.to_datetime(weekly_data['DATE'])
weekly_data = weekly_data[::-1]
weekly_data = weekly_data.reset_index(drop=True)
# PLOT
fig = go.figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
x=weekly_data['DATE'],y=weekly_data['CLOSE']))
fig.show()
先谢谢你!!!
解决方法
我在 plotly 上收到了我的问题的答案,并决定分享。我结合使用了以下两种技术:
该错误是由于数据框中列的数据类型造成的。 dtypes 值是对象类型。
然而,这不是问题,这是 plotly 的先前版本(其中 必须安装在您的 Google 协作上)。较新的版本需要 数值为数字。
您可以像这样将列转换为数字:
#converting to type numeric
cols = weekly_data.columns.drop('DATE')
weekly_data[cols] = weekly_data[cols].apply(pd.to_numeric)
或者只是添加 autotypenumbers='convert types' 来更新你的数字:
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
x=weekly_data['DATE'],y=weekly_data['CLOSE']))
fig.update_layout(autotypenumbers='convert types')
fig.show()
,
错误在于您的 y 轴值的数据类型。我猜他们目前是字符串。尝试将值转换为浮点数,这应该可以解决问题。要将 y 轴中的所有值转换为浮点数(这将是数据框中的“关闭”列),您可以执行以下操作:
weekly_data['CLOSE'] = weekly_data['CLOSE'].astype(float)