在 Python 中处理嵌套与行长的策略

问题描述

最近我碰巧写了很多 Python 代码来进行文件处理/解析。经常困扰我的一件事，尤其是在这样的代码中，随着嵌套级别的增加，将行保持在一定长度以下（你好 PEP8）变得越来越困难。

我的解析代码经常有

一个班
有一个方法
使用 with
并遍历文件中的所有行
这可能会导致异常（try...except）

在伪代码中，例如大致像这样（该行标记了建议的最大行长度）：

class file_parser():                                                          |
    def do_parse():                                                           |
        with open(f_in,"r") as fh:                                           |
            for line in fh:                                                   |
                try:                                                          |
                    if "test" in line:                                        |
                        parse_test(line)                                      |
                    else:                                                     |
                        parse_real(line)                                      |
                except ParseError as e:                                       |
                    log.warning(f"Failed to parse line {line} from file {f_in}: {e})

那已经是五层深了；缩进宽度为 4，即线宽的 25%。

当我知道的时候我很高兴

Python can handle multiple context managers on the same indentation level。

还有能力

catch several exceptions in the same try...except block

有助于减少嵌套层数。

可能

contextlib's suppress

也可以用来避免另一层嵌套；虽然我还没有看到具体的用例。

在一个极端的情况下（在我看来），我将部分处理分解为一个单独的方法，只是为了让缩进“重新开始”。不知怎的，那感觉不对。

那么，这是我的问题：

除了忽略（或 a）推荐的最大线长之外，经验丰富的开发人员还使用 Python 的哪些技巧、构造、策略或特性来解决这种“线宽空间损失”问题？或者这毕竟不是问题吗？虽然 I do not seem to be the only one thinking about it，但我没有找到太多解决嵌套代码（段）的具体情况。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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pep8 python