多元正态分布的累积密度函数的反函数

问题描述

分布的百分比点函数或分位数函数是累积分布函数的倒数， How to calculate the inverse of the normal cumulative distribution function in python?

即对于给定的概率和参数，它的输出是随机变量的值。

我知道这对于python中的单变量情况是可能的-

from scipy.stats import norm    
norm.ppf(0.95,loc=10,scale=2) # mean=10,variance=2,probability=0.95

Out[34]: 0.94999999999999996  # x value corresponding to given probability

有人能告诉我一个类似于 Python 或 R 中多元情况的函数吗？

解决方法

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