问题描述
我正在寻找一种为非冗余聚类生成合成数据集的方法。
非冗余我的意思是接收例如当使用 sklearn make_blobs 函数时，不仅单个 y 作为目标集群，而且对于同一数据集具有多个 y（多个可能的集群）。例如，可以想象按性别、国籍、大小等对人们进行聚类。相同的数据会导致不同的聚类结果。
有没有人遇到过……这可能对我有帮助，或者确实知道如何调整，例如make_blobs 适合我的场景吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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