问题描述
我构建了一个 Python 程序，该程序将通过我的电子邮件进行抽取，并检索与未来分析相关的纬度/经度对工作地点。目前我返回了以下数据帧。
lat1 long1 lat2 long2
0 29.886283 -97.932083 29.892553 -97.921784
1 29.890503 -97.940304 29.891903 -97.938405
2 30.56325 -97.661213 30.570474 -97.651814
3 29.890692 -97.954414 29.891938 -97.952977
4 29.890564 -97.938196 29.892173 -97.936506
.. ... ... ... ...
63 29.8900381016903 -97.9450610026556 29.8906241085088 -97.9442241534448
64 29.8847283631397 -97.9325702241829 29.8873980640358 -97.9291477254781
65 30.556555 -97.659824 30.569138 -97.650855
66 30.556555 -97.659824 30.569138 -97.650855
67 29.890564 -97.938196 29.892173 -97.936506
[68 rows x 4 columns]
我的问题是我无法弄清楚如何使用 GeoSeries.envelope 函数将这些点变成多线，并最终变成多边形。使用文档，我能够使用一组经纬度对创建 GeoDataFrame 点，就像这样......
print(df)
gdf = geopandas.GeoDataFrame(
df,geometry=geopandas.points_from_xy(df.long1,df.lat1)) #df.lat2,df.long2))
print(gdf.head())
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path(('naturalearth_lowres')))
ax = world[world.continent == 'north America'].plot(
color = 'white',edgecolor = 'black')
gdf.plot(ax = ax,color='green')
plt.show()
这给出了以下输出：
0 29.886283 -97.932083 29.892553 -97.921784 POINT (-97.93208 29.88628)
1 29.890503 -97.940304 29.891903 -97.938405 POINT (-97.94030 29.89050)
2 30.56325 -97.661213 30.570474 -97.651814 POINT (-97.66121 30.56325)
3 29.890692 -97.954414 29.891938 -97.952977 POINT (-97.95441 29.89069)
4 29.890564 -97.938196 29.892173 -97.936506 POINT (-97.93820 29.89056)
但我似乎无法弄清楚如何使用经纬度对将这些值作为线返回。
我期待在文档中看到一个与 "points_from_xy" 类似的函数来生成一个多线 GeoDataFrame，但我不相信任何这样的函数存在。
任何智慧之言和/或文档链接都会非常受欢迎。
解决方法
没有用于精确变换的预构建方法，因此您必须自己创建几何对象。我假设您的意思是 DataFrame 中每行一个 LineString 对象。只需少量输入，您就可以使用强大的 apply 方法创建这样一个列。
from shapely.geomtry import LineString
series = df.apply(
lambda r: LineString([
(r['long1'],r['lat1']),(r['long2'],r['lat2'])
]),axis=1
)
然后将其转换为 GeoSeries：
In [28]: geopandas.GeoSeries(series)
Out[28]:
0 LINESTRING (29.886 -97.932,29.893 -97.922)
1 LINESTRING (29.891 -97.940,29.892 -97.938)
2 LINESTRING (30.563 -97.661,30.570 -97.652)
3 LINESTRING (29.891 -97.954,29.892 -97.953)
4 LINESTRING (29.891 -97.938,29.892 -97.937)
dtype: geometry
如果我最初将坐标作为一个简单的 Python 数据结构（例如元组列表），我可能会首先准备一个简单的 LineString 对象列表，并且只有在您特别需要时才将其放入 (geo)pandas 机器中它的处理/绘图能力。