进行图像匹配的最佳方法?

问题描述

在我的工作中,我必须做图像匹配,假设一个是真实图像,另一个来自不同的来源,但是图像的大小可以不同,两个图像都可以从不同的角度拍摄(角度变化很小) 和其他图像可以有一些额外的笑脸。

注意:图片包含产品名称和描述等文字,我每个产品只有一张照片(共 500 个产品)。

如何比较两张图片并返回相似度?

解决方法

您可以使用简单方法“结构相似性指数”。或者使用深度学习方法,您可以使用“Siemese Network”。该方法用于图像相似性。如果没时间写代码实现,可以在github上搜索一下,准备使用。