按固定距离缩小 SF 多边形

问题描述

我正在尝试按固定距离缩小 sf 多边形。

以这个简单的多边形为例：

coords <- list(rbind(c(0,0),c(2,2),c(1,1),c(0,0)))
p <- sf::st_polygon(x = coords)
ggplot() + geom_sf(data = p,fill = "white",color = "black")

我想制作一个形状相同的多边形，但边缘都与原始多边形相距 0.1 个单位。这是目标：

target.coords <- list(rbind(c(0.1,0.1),c(1.9,1.9),c(1.1,0.9),c(0.1,0.1)))
target <- sf::st_polygon(x = target.coords)
ggplot() + 
  geom_sf(data = p,color = "black") +
  geom_sf(data = target,fill = "green",color = "dark green")

我以为 sf::st_buffer() 会带我到那里，但外角不太匹配。

p1 <- sf::st_buffer(x = p,dist = -0.1)
ggplot() +
  geom_sf(data = p,color = "black") + 
  geom_sf(data = p1,fill = "red",color = "dark red")

是否有替代 sf::st_buffer() 的设置可以让我实现目标多边形？或者是否有替代功能可以实现这一目标？偏移量需要固定的距离，而不是将多边形缩小相对量（例如 90%）。

解决方法

如果问题仅与那个角落有关，我认为您可以使用参数 st_buffer 和 joinStyle 更改 mitreLimit 的默认行为。例如：

# packages
library(sf)
#> Linking to GEOS 3.9.0,GDAL 3.2.1,PROJ 7.2.1
library(ggplot2)

# data
coords <- list(rbind(c(0,0),c(2,2),c(1,1),c(0,0)))
p <- sf::st_polygon(x = coords)
p1 <- st_buffer(x = p,dist = -0.1,joinStyle  = "MITRE",mitreLimit = 2)

# plot
ggplot() +
  geom_sf(data = p,fill = "white",color = "black") + 
  geom_sf(data = p1,fill = "red",color = "dark red")

# Check 
target.coords <- list(rbind(c(0.1,0.1),c(1.9,1.9),c(1.1,0.9),c(0.1,0.1)))
(target <- sf::st_polygon(x = target.coords))
#> POLYGON ((0.1 0.1,1.9 0.1,1.9 1.9,1.1 1.9,1.1 0.9,0.1 0.9,0.1 0.1))
st_equals(p1,target)
#> Sparse geometry binary predicate list of length 1,where the predicate was `equals'
#>  1: 1

^{由 reprex package (v2.0.0) 于 2021 年 6 月 17 日创建}

另请参阅 here 以获取有关 st_buffer() 的更多示例。

polygon r r sf